如何使python中的matplotlib .bar贡献图代码工作？

如何解决如何使python中的matplotlib .bar贡献图代码工作？

我正在尝试绘制财务贡献分析，一个带有两个垂直条的条形图，一个代表在一定时期内由股权贡献的投资组合收益，另一个代表Fixed Income (bonds)。

%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
import itertools
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib.lines as mlines
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.font_manager as fm
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.transforms as mtrans


d = {'col1': [0.006269,0.003842,0.002237,0.001448,0.000752,0.000166]}
equity = pd.DataFrame(data=d,index=['Aktien nordamerika','Gold','Aktien Flexibel','Aktien Europa','Aktien Schwellenlaender','Aktien Pazifik'])

d2 = {'col1': [0.009533,0.003879,0.001926,0.000714]}
bonds = pd.DataFrame(data=d2,index=['Anleihen Investmentgrade','Hedgefonds','Hochzinsanleihen','Anleihen Schwellenlaender'])

从x轴开始的竖线应总计代表['equity','bonds‘]的总体增益，但应除以df中定义的索引。

我试图通过使用迭代器构建块itertools.zip_longest来分配增量增益条形图的值，然后为每个部分指定颜色，来做到这一点。

fig,ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(4,4.3)

bar_width = 0.26

x_values = np.array([0,1.2])
x_pos = [list(x_values)]*2 + [x_values[0]]*4   

pl = [(p1,p2) if p2 is not None else p1 for p1,p2 in itertools.zip_longest(list(equity['col1'].values),list(bonds['col1'].values))]
colors = np.array((
                ['#FF7600','#A9A9A9','#1778A6','#146189','#5794B9','#B0D2E7'],['#004232','#3AC2A0','#007558','#2A8C74']))
colormap = [(c1,c2) if c2 is not None else c1 for c1,c2 in itertools.zip_longest(colors[0],colors[1])]

然后我只需要使用matplotlib的matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align='center',data=None,**kwargs)来创建所需的条形图。

for x,p,c in zip(x_pos,pl,colormap):
    ls_sub_aktien = plt.bar(x,align='edge',width=bar_width,linewidth=0.0001,color=c)

但是在['bonds']栏中，输出没有给我总的除法，在该栏中，只有两个行项的颜色按定义...

我得到的输出在右侧栏上缺少4个颜色拆分：

此外，左侧的栏似乎还包含一种颜色，该颜色实际上应该在右侧的栏中找到。

如果您遇到了类似的问题并记住了解决方法，或者对如何使用其他方法创建此图表提出了建议，那将是惊人的。 对不起，我的英语，如果还不清楚，请告诉我。请尝试一下。我想知道您能否解决它，谢谢！