如何解决如何在polyfit权重的两个变量中包括误差
我有两组数据,我想知道当x和y变量中都存在恒定误差时,如何找到一个polyfit(以便我可以得到最佳拟合的线性线)。
Import numpy as np
Import matplotlib as plt
data=np.loadtxt('Data/Resistors.csv',skiprows=2,delimiter=',')
print(data)
[[ 0.162032 2. ]
[ 0.254001 3. ]
[ 0.249856 4. ]
[ 0.420033 5. ]
[ 0.364007 6. ]]
#Define
I=data[0:,0]
diff_V=data[:,1]
#Error of each variable
err_I=0.03 #Constant error
err_diff_V=0.5 #Constant error
#polyfitting
fit_diff_V,cov_diff_V=np.polyfit(I,diff_V,1,w=1/(#what should I enter here?),cov=True)
我应该在weight参数中输入什么,以便我的最佳拟合线可以考虑到I和diff_V造成的错误?
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