数据集的水平分解与垂直分解有什么区别

如何解决数据集的水平分解与垂直分解有什么区别

我一直在研究过程挖掘，遇到过诸如数据集的水平分解与垂直分解之类的术语。在垂直分区中，将完整的案例分配给一个组，并发现或检查端到端过程模型。传统的迹线聚类技术可以看作是垂直分解技术（不是为了可伸缩性而是为了获得更简单的模型）。 在水平分区中，将活动分配给（可能重叠）组。将案例投影到活动的子集上，因此每个组都有一个子日志。每个子组都会发现或检查过程片段。

这个想法对我来说并不十分清楚，而且似乎都意味着同一件事。如果有人可以向我解释这些，我将不胜感激。