AttributeError：在使用＆in条件的情况下，“ float”对象没有属性“ isin”

如何解决AttributeError：在使用＆in条件的情况下，“ float”对象没有属性“ isin”

我有一个不同年份的两个国家的人口规模表，如下所示：

   year   pop1          pop2
0   0   1.000000e+08    1.000000e+08
1   1   9.620000e+07    9.970000e+07
2   2   9.254440e+07    9.940090e+07
3   3   8.902771e+07    9.910270e+07
4   4   8.564466e+07    9.880539e+07

该表仅提供有关前300年的信息。

我正在尝试创建一个函数，该函数将告诉您人口在哪一年减少/增加了2倍，10倍和100倍。在jezrael的帮助下，我创建了以下功能：

def find_year(df,init_pop,multiplier):
    pop_size=init_poP*multiplier
    pop1_values=df['pop1'].unique().tolist()
    pop2_values=df['pop2'].unique().tolist()
    
   s=pd.DataFrame(df.set_index('year').sub(pop_size).abs().idxmin(),columns =[multiplier])
   return(s)

问题是每个人口的增长率不同，为此，如果我检查人口减少10或100的时间，那么其中300万人会达到300年来的这一点，但是在这种情况下，我的功能不起作用，则最大值为300。

例如，如果我运行该结果，pop会减少0.1和0.01（pop2的年份是错误的）：

find_year(data,100000000,0.1)

>>>     0.1
pop1    59
pop2    300



find_year(data,0.01)

>>>     0.01
pop1    119
pop2    300

为了修复它，我在函数中创建了条件来检查是否：

pop_size=init_poP*multiplier

位于原始df的其中一列之内，否则，不会将其添加到结果中。我尝试过这种方式：

def find_year(df,multiplier):
    pop_size=init_poP*multiplier
    pop1_values=df['pop1'].unique().tolist()
    pop2_values=df['pop2'].unique().tolist()
    
    if pop_size.isin(pop1_values) & pop_size.isin(pop2_values):
        
        s=pd.DataFrame(df.set_index('year').sub(pop_size).abs().idxmin(),columns =[multiplier])
        return(s)
    elif pop_size.isin(pop1_values) & ~pop_size.isin(pop2_values):
        s=pd.DataFrame(df.set_index('year').sub(pop_size).abs().idxmin(),columns =[multiplier])
        s.drop('pop2',axis=0,inplace=True)
        return(s)
    elif pop_size.isin(pop2_values) & ~pop_size.isin(pop1_values):
        
        s=pd.DataFrame(df.set_index('year').sub(pop_size).abs().idxmin(),columns =[multiplier])
        s.drop('pop1',inplace=True)
        return(s)
        
        

但是当我运行它时，我得到：

AttributeError：“浮动”对象没有属性“ isin”

我也尝试将数字更改为整数，但是我仍然遇到相同的错误，而不是它说的是int。 我不明白为什么会这样。

我的最终目标：添加条件，如果变量“ pop_size”不在原始表的pop1或pop2列中，它将从结果df中删除该行（即需要300年）。

编辑：如何生成我的数据：

def growth(p,r,t):
    time=np.arange(0,t+1,1)
    res=[p]
    for t in time:
        p=P*r
        res.append(p)
    return(pd.DataFrame(list(zip(time,res)),columns =['year','pop']))
        
country1=growth(100000000,0.962,300)
country2=growth(100000000,0.997,300)

data=pd.concat([country1,country2['pop']],axis=1)
data.columns=['year','pop1','pop2']
data

解决方法

由于int和float都没有isin属性，因此您收到错误消息。它在pandas数据框上定义。现在，这可能会解决您的问题：

def find_year(df,init_pop,multiplier):
    pop_size = init_pop*multiplier
    pop1_values = df['pop1'].unique().tolist()
    pop2_values = df['pop2'].unique().tolist()
    s = pd.DataFrame(df.set_index('year').sub(
        pop_size).abs().idxmin(),columns=[multiplier])

    if pop_size in pop1_values and not pop_size in pop2_values:
        s.drop('pop2',axis=0,inplace=True)
    elif pop_size in pop2_values and not pop_size in pop1_values:
        s.drop('pop1',inplace=True)

    return s