如何解决如何评估推荐系统的评分？
我正在尝试建立推荐系统。由于数据集没有明确的反馈（即评分），因此我尝试从隐式反馈（例如频率，持续时间）中获得评分。
我已经从具有某些特定功能的隐式反馈中创建了评分分数（1-5分），并且每个函数给出的结果都不相同（每个评分分数的分布不同）。我正在寻找一种评估生成的评分的技术（哪个是最好的结果？或者哪个代表实际的用户偏好？）。
我应该使用哪种技术？我们可以评估生成的评级的质量吗？谢谢。
例如（见图）：我有3个不同的功能来进行评分，每个功能的结果都大不相同。 examples
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