如何使用@ functools.lru_cache装饰器绕过函数

如何解决如何使用@ functools.lru_cache装饰器绕过函数

希望你一切都好！

我正在使用一个利用functools库的lru_cache的函数。例如：

@functools.lru_cache(maxsize=pow(2,13))
def get_id(word):
    # retrieving id,using cache if possible

我想在某些情况下绕过缓存，从而直接从源头获取ID， 但我不想创建运行完全相同的代码的2个单独的函数（一个带有缓存，另一个没有）。 在docs.python上阅读functools的文档，我了解可以绕过缓存：

原始的基础功能可通过包装的访问 属性。这对于自省，绕过缓存很有用， 或用于使用其他缓存重新包装功能。

我尝试使用包装器函数执行此操作，但是由于内部函数仅在外部函数运行时才存在，因此每次调用都会重置缓存。

在此问题上的任何帮助，我将不胜感激。

解决方法

文档告诉您的是，您可以通过这种方式（绕过缓存）直接访问包装的函数：

get_id.__wrapped__(word="hello")

---

您可以添加一个带有标志的附加层：

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=pow(2,13))
def get_cached(word):
    return get_raw(word)

def get_raw(word):
    # your logic goes here...
    pass

def get_id(word,cached=True):
    if cached:
        return get_cached(word)
    else:
        return get_raw(word)