如何解决TensorRT Engine File不能与tritonserver进行推理，但不能与python一起使用
我的环境：
- centos 7
- nvidia 440.36
- CUDA 10.2
- cudnn 8
- TensorRT-7.1.3.4
- CUDA 10.2
- nvcr.io/nvidia/tritonserver 20.09-py3（docker） 我的模型使用tf1进行训练，将常数值冻结到图形中并在Frozen.pb中序列化。但是我的模型将使用trtserver.triton进行推断，其中包含tensorflow2.3。我已经使用cuda10.2，cudnn8，tensorrt.tensorflow的2.4版本从源代码编译了tensorflow。 .0。我使用convert-to-uff工具将冻结的文件转换为model.uff，并使用TensorRT（python）读取文件并将反序列化的引擎文件转换为model.plan。我可以对引擎文件使用python推理，但不能使用与triton.My代码： enter image description here
config.pbtxt： config.pbtxt
uff转换日志： uff-convert log
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