Seaborn FacetGrid包括用于删除级别的空列/行

如何解决Seaborn FacetGrid包括用于删除级别的空列/行

我正在使用内置的Seaborn数据集钻石基于'cut'和'color'建立FacetGrid。但是，我首先要删除颜色“ D”和“ E”以及剪切的“公平”，以期产生5x5的网格。

我的代码是：

diamonds = sns.load_dataset("diamonds")
diamonds = diamonds[(~diamonds.color.isin(["D","E"])) & (diamonds.cut!="Fair")]
p2 = sns.FacetGrid(diamonds,row="cut",col="color")
p2 = p2.map(plt.scatter,"price","carat")

当我在Jupyter笔记本中运行此程序时，仍然在网格上有两列分别表示“ D”和“ E”，而另一列表示“ Fair”，但是与这两列和一行关联的所有构面都是空的。 See image

我的问题是，如何删除这些空面？我不了解FacetGrid如何知道这些级别仍然存在，因为在调用FacetGrid（）方法之前已将它们删除。

谢谢！

解决方法

之所以以空面作为结束，是因为“颜色”和“切割”是分类序列。要完全删除这些类别，您可以按需分配数据的子集，然后用.cat.remove_unused_categories()覆盖这些类别的列以删除这些值的任何痕迹。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

diamonds = sns.load_dataset("diamonds")

diamonds = diamonds[(~diamonds.color.isin(["D","E"])) & (diamonds.cut!="Fair")]
diamonds["color"] = diamonds["color"].cat.remove_unused_categories()
diamonds["cut"] = diamonds["cut"].cat.remove_unused_categories()

p2 = sns.FacetGrid(diamonds,row="cut",col="color")
p2.map_dataframe(plt.scatter,"price","carat")