在3D图+热图中绘制4个变量

如何解决在3D图+热图中绘制4个变量

我在数据框中有4列，我想看看是否存在相关性。我以为可以通过将它们绘制为3D图，然后将第4维添加为热图来给我一些见识，但我不知道如何添加链接到数据框中的一列的热图。

这是到目前为止我得到的：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  
fig = plt.figure(figsize=(12,12));
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d');
ax.scatter(Series1,Series2,Series3); 

这是给我的：

（https://i.stack.imgur.com/qRGMv.png）

因此，上面有Series1，Series2和Series3的点...但是有一种方法可以添加热图或任何与{{1} }？

解决方法

我发现有一种方法可以通过添加c参数来添加颜色图，如：

withcolormap = ax.scatter(Series1,Series2,Series3,c = Series4,cmap='gist_heat');

然后通过将其副颈放置在一边：

fig.colorbar(withcolormap,shrink=0.75);

由于它给了我任何见解，我想知道如何绘制此图的旋转视图的动画，我通过执行以下代码进行了尝试：

from matplotlib.animation import FuncAnimation,PillowWriter

def rotation(i):
  ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
  ax.view_init(elev=30,azim=i);

ani = FuncAnimation(withcolormap,rotation,frames=range(0,360,10))

然后返回错误：

AttributeError: 'Path3DCollection' object has no attribute 'canvas'