为什么要在自定义迭代器中返回self？

如何解决为什么要在自定义迭代器中返回self？

我是python（不是编码）的新手，并且正在使用该语言的迭代器。当我们构建迭代器时，我了解它们是如何工作的以及如何构建自定义迭代器，但是我不理解我们在{{1}中return self的{​​strong>为什么功能。

这是一个例子：

__iter__(self)

如果我执行以下操作：

class Cube_Pow:
    def __init__(self,max = 0):
        self.max = max
    
    def __iter__(self):
        self.n   = 0
        return self
    
    def __next__(self):
        if self.n <= self.max:
            cube = self.n ** 3
            self.n += 1
            return cube
        else:
            raise StopIteration

我的问题是类型不应该是某个迭代器（例如，列表具有cubes = Cube_Pow(10) cube_iter = iter(cubes) print(cube_iter) #output: <__main__.Cube_Pow object at 0x1084e8cd0> ）。是否需要扩展其他课程？

解决方法

__iter__使事物变得可迭代。它返回一个迭代器，但不是迭代器本身。有两种迭代方法。一个对象可以是自己的迭代器

>>> fileobj = open("test.txt")
>>> iter(fileobj) == fileobj
True
>>> print(type(fileobj),type(iter(fileobj)))
<class '_io.TextIOWrapper'> <class '_io.TextIOWrapper'>

或者它可以返回其他对象来处理迭代

>>> listobj = []
>>> iter(listobj) == listobj
False
>>> print(type(listobj),type(iter(listobj)))
<class 'list'> <class 'list_iterator'>

如果您希望对象的所有迭代器都迭代同一件事，则返回self。这就是您要对文件进行后台访问的文件所需要的。但是对于列表，您希望每个迭代器都从顶部重新开始，因此每次都会创建一个新的list_iterator对象。

迭代器通常返回self，因此可以安全地再次调用iter()（由于for循环或列表理解等原因而直接或间接）。

尽管您的情况可能有特定原因，但您不希望自己进行迭代器重置（self.n = 0）。一旦获得迭代器，就不要再对其调用iter()。