按特定列表分组？数据帧

如何解决按特定列表分组？数据帧

我想创建一个表，该表按标题（group1）给出的标题的特定子集进行分组，并显示每个标题的计数。我想要的输出看起来像这样：

第1组：完整，2个
组1：第1部分
B1：完整，1个
C13：完整1个

当前代码版本中的groupby可以正常运行，但是我不确定如何合并“ group1”列表。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt 

df = pd.DataFrame({'Title': ['A1','A2','A3','B1','C13'],'Whole': ['full','full','part','full']})

df_count = df.groupby(['Title','Whole']).agg({'Whole' : ['count']})

group1 = ['A1','A3']

print(df)
print(df_count)

解决方法

我希望我正确理解了您的问题：

df = pd.DataFrame({'Title': ['A1','A2','A3','B1','C13'],'Whole': ['full','full','part','full']})

group1 = ['A1','A3']

from collections import Counter

m = ~df['Title'].isin(group1)
print( df.groupby(m.cumsum() * m).agg({'Title': set,'Whole': Counter}) )

打印：

              Title                   Whole
Title                                      
0      {A2,A1,A3}  {'full': 2,'part': 1}
1              {B1}             {'full': 1}
2             {C13}             {'full': 1}