Altair：如何从下拉菜单中获取值

如何解决Altair：如何从下拉菜单中获取值

以下是生成图像的代码：

input_dropdown = alt.binding_select(options=['Brand','Function','Category'])
selection = alt.selection_single(name='Color By',fields=['categories'],bind=input_dropdown)
alt.Chart(df_PCs).mark_circle().encode(x="PC1:Q",y="PC2:Q",color="Function:N",tooltip=['Name']).add_selection(selection)

我想要做的是根据品牌，功能或类别为点着色，无论下拉菜单中的值如何。有没有办法获取下拉菜单的值？例如selection.value（）？

解决方法

最好的方法类似于Dynamically Change Y-Axis Field in Encoding Based on Selection Vega-Lite

中的Vega-Lite答案

选择不能仅按列值过滤列标题。幸运的是，您可以使用fold transform来堆叠多个列，并将这些列名称转换为列值。

以下是折叠变换与选择框结合使用的示例，该选择框用于选择要着色的列：

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'x': np.random.randn(100),'y': np.random.randn(100),'c1': np.random.randint(0,3,100),'c2': np.random.randint(0,'c3': np.random.randint(0,})

selector = alt.selection_single(
    name='Color by',fields=['column'],bind=alt.binding_select(options=['c1','c2','c3']),init={'column': 'c1'}
)

alt.Chart(df).transform_fold(
    ['c1','c3'],as_=['column','value']
).transform_filter(
    selector
).mark_point().encode(
    x='x:Q',y='y:Q',color='value:Q',column='column:N'
).add_selection(
    selector
)

对于您的数据，它可能看起来像这样（尽管由于无法将数据包含在问题中，所以我无法对其进行测试）

selection = alt.selection_single(
    fields=['column'],bind=alt.binding_select(
        name="Color by: ",options=['Brand','Function','Category']
    ),init={'column':'Function'}
)

alt.Chart(df_PCs).transform_fold(
    ["Brand","Function","Category"],'value']
).transform_filter(
    selection
).mark_point().encode(
    x="PC1:Q",y="PC2:Q",color="value:N",column="column:N",tooltip=['Name:N']
).add_selection(selection)