尝试API实现时，Python代码中存在JSONDecodeError

如何解决尝试API实现时，Python代码中存在JSONDecodeError

我正试图打美国国家航空航天局api并获取地球图片。在python中实现时，出现以下错误：

** 跟踪（最近一次通话结束）： 文件“ C：/Users/VC/AppData/Local/Programs/Python/Python38-32/REST/sample_APICall.py”，第13行 数据= response.json（） 文件“ C：\ Users \ VC \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python38-32 \ lib \ site-packages \ requests \ models.py”，行898，位于json中 返回complexjson.loads（self.text， kwargs） 载入中的文件“ C：\ Users \ VC \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python38-32 \ lib \ json_ init _。py”，第357行 返回_default_decoder.decode（s） 文件“ C：\ Users \ VC \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python38-32 \ lib \ json \ decoder.py”，行337解码 obj，end = self.raw_decode（s，idx = _w（s，0）.end（）） raw_decode中的第355行的文件“ C：\ Users \ VC \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python38-32 \ lib \ json \ decoder.py” 从None提高JSONDecodeError（“期望值”，s，err.value） json.decoder.JSONDecodeError：期望值：第1行第1列（字符0）

以下是代码。请帮助调试它。

import requests
    import re
    import imageio
    from skimage import transform,io
    #get json with information about Earth
    payload = {}
    response = requests.post("https://api.nasa.gov/planetary/apodapi_key=QZJNMoj1n0qKWuiblxYFKbSYSGHLUdAu58hsd0U9",headers = {
      'x-api-key': 'QZJNMoj1n0qKWuiblxYFKbSYSGHLUdAu58hsd0U9'
     }
    )
    data = response.json()
    dates_pattern = r"^(?P<year>d{4})-(?P<month>d{2})-(?P<day>d{2})"
    for img in data['contextWrites']['to']:
      #get year,month and day with regex to create image URL
      matches = re.search(dates_pattern,img['date'])
      year = matches.group('year')
      month = matches.group('month')
      day = matches.group('day')
      image_name = img['image']
      img_url = f'https://epic.gsfc.nasa.gov/archive/natural/{year}/{month}/{day}/png/{image_name}.png'
      img_data = requests.get(img_url).content
      with open(f'images/{image_name}.png','wb') as handler:
         handler.write(img_data)
    index = range(len(data['contextWrites']['to']))
    images = []
    # resize images and create gif from them
    for i in index:
       img_name = data["contextWrites"]["to"][i]["image"]
       img = io.imread(f'images/{img_name}.png')
       small_img = transform.resize(img,(500,500),mode='symmetric',preserve_range=True)
       images.append(small_img)
    imageio.mimsave('images/earth500.gif',images)