最佳拟合分布图

如何解决最佳拟合分布图

我绘制了df1的线性图，并想创建df1的分布拟合图。我使用了以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import scipy
import scipy.stats

x = scipy.arange(df1)
y = scipy.int_(scipy.round_(scipy.stats.vonmises.rvs(5,size=size)*47))
h = plt.hist(y,bins=range(48))

dist_names = ['gamma','beta','rayleigh','norm','pareto']

for dist_name in dist_names:
    dist = getattr(scipy.stats,dist_name)
    param = dist.fit(y)
    pdf_fitted = dist.pdf(x,*param[:-2],loc=param[-2],scale=param[-1]) * size
    plt.plot(pdf_fitted,label=dist_name)
    plt.xlim(0,47)
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

不幸的是，运行此代码后，我收到以下错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'

请帮助我。 TQ