如何解决渴望在tensorflow2.3.0上执行
我正在上TensorFlow的入门课程。我安装的版本是2.3.0。由于课程的TensorFlow版本与我安装的版本不同,因此我渴望执行时遇到问题。有谁知道我该如何执行急切的执行?
例如,
import tensorflow.compat.v1 as tf
x = tf.constant([3,5,7])
y = tf.constant([1,2,3])
z1 = tf.add(x,y)
z2 = x*y
z3 = z2-z1
print(z2)
with tf.compat.v1.Session() as sess:
a1,a2,a3 = sess.run([z1,z2,z3])
print(a1)
print(a2)
print(a3)
我在这里得到渴望执行的输出 张量(“ mul_6:0”,shape =(3,),dtype = int32)
解决方法
如果您希望执行迅速-请以常规方式而不是data.frame(Year = c(2018,2018,2019,2020,2020),qtr = c(1,2,3,7,8,9,4,5,6),amount = c(1,1,4),variable = c(5,6,7))
导入tf。这样就根本不需要使用tensorflow.compat.v1
。只需输入公式并打印结果:
session
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