使用mutate函数进行变量替换

如何解决使用mutate函数进行变量替换

我正在尝试使用dplyr包中的mutate函数创建一个新变量，该变量包含将Var1变量中的“ NA”替换为0的位置，并使其他观察值保持通常的状态。但是，我没有得到想要的东西。

下面是数据和代码：

Dados1 <- data.frame(Var1 = c(rep("NA",4),"H","Q",rep("NA",4)))
Dados1
library(dplyr)

Dados1 <- Dados1 %>% 
  dplyr::mutate(NewCode = ifelse(Var1 == "NA","0"))
Dados1

Erro: Problem with `mutate()` input `NewCode`.
x argumento "no" ausente,sem padrão
i Input `NewCode` is `ifelse(Var1 == "NA","0")`.
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.
> Dados1

解决方法

尝试一下：

library(dplyr)
#Code
Dados1 <- Dados1 %>% dplyr::mutate(NewCode = ifelse(Var1=='NA',"0",Var1))    

输出：

Dados1
   Var1 NewCode
1    NA       0
2    NA       0
3    NA       0
4    NA       0
5     H       H
6     Q       Q
7    NA       0
8    NA       0
9    NA       0
10   NA       0

也可以使用真实的NA进行引导，您可以尝试以下方法：

#Data 2
Dados1 <- data.frame(Var1 = c(rep(NA,4),"H","Q",rep(NA,4)),stringsAsFactors = F)
#Code 2
Dados1 <- Dados1 %>% 
  dplyr::mutate(NewCode = ifelse(is.na(Var1),Var1))

输出：

Dados1
   Var1 NewCode
1  <NA>       0
2  <NA>       0
3  <NA>       0
4  <NA>       0
5     H       H
6     Q       Q
7  <NA>       0
8  <NA>       0
9  <NA>       0
10 <NA>       0

,

您的语法错误：使用ifelse（或dplyr版本if_else）时 您必须提供三个输入。

1. 逻辑陈述
2. 在满足语句的情况下输出
3. 该语句未满足的输出。

您的情况下缺少3号。

Dados1 <- Dados1 %>% 
  dplyr::mutate(NewCode = ifelse(Var1 == "NA",VaR1))