熊猫副本正在更改原始数据帧，即使使用copydeep = True

如何解决熊猫副本正在更改原始数据帧，即使使用copydeep = True

我有以下代码试图从1个数据帧创建2个单独的表。这些表应用了不同的过滤器。 我发现的是，一旦应用了第一个过滤器，原始数据帧就会“改变”。

df_orig = pd.read_excel('JRMaster.xlsm')
df_orig.columns = map(str.upper,df_orig.columns)
df_orig['SYstem'] = df_orig['SYstem'].str.upper()
df_orig['STATUS'] = df_orig['STATUS'].str.upper()

df = df_orig.copy(deep=True)
df_copy_all = df_orig.copy(deep=True)

df = df[(df['DATE PAID'].dt.month.between(10,10)) & (df['DATE PAID'].dt.year == 2020)]
df2 = df_copy_all[(df_copy_all['DATE SENT'].dt.month.between(10,10)) & (df['DATE SENT'].dt.year == 2020)]

df和df2应该有2个不同的结果，但是输出是相同的。 我已经尝试过df.copy（）和df.copy（deep = True）

使用熊猫1.0.5和Python 3.6

一些论坛指出这是一个错误，但我想检查是否有解决方法或解决方法。

我考虑过的另一种方法是将原始的excel文档读入多个数据帧，但这似乎不可持续且占用大量资源。

编辑：

以下示例数据：

System  DATE SENT   STATUS  DATE PAID
0   One 2020-10-01  OPEN    NaT
1   One 2020-10-01  OPEN    NaT
2   THREE   2020-10-01  SR  2020-10-07
3   One 2020-10-01  DUP NaT
4   One 2020-10-01  OPEN    NaT
5   One 2020-10-01  OPEN    NaT
6   THREE   2020-10-01  OPEN    NaT
7   One 2020-10-01  DUP NaT
8   THREE   2020-10-01  AR  2020-07-31
9   THREE   2020-10-01  OPEN    NaT
10  One 2020-10-01  AR  2020-08-21
11  One 2020-10-01  DUP NaT
12  One 2020-10-01  OPEN    NaT
13  One 2020-10-01  DUP NaT
14  One 2020-10-01  DUP NaT
15  One 2020-10-01  DUP NaT
16  One 2020-10-01  DUP NaT
17  THREE   2020-10-01  OPEN    NaT
18  One 2020-10-01  OPEN    NaT
19  One 2020-10-01  OPEN    NaT

解决方法

看起来deepcopy与pandas不兼容。

请参阅此Deep copying in Pandas。

,

问题实际上出在错字上：

df2 = df_copy_all[(df_copy_all['DATE SENT'].dt.month.between(10,10)) & (df['DATE SENT'].dt.year == 2020)]

应该是

df2 = df_copy_all[(df_copy_all['DATE SENT'].dt.month.between(10,10)) & (df2['DATE SENT'].dt.year == 2020)]

错误发生在：df2 ['DATE SENT']，我有df ['DATE SENT']