如何使用Python根据当前值填充缺失值？

如何解决如何使用Python根据当前值填充缺失值？

我的数据是这样的：

a=pd.DataFrame({'id':[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],'value':[np.nan,np.nan,np.nan]})

我想基于先前的已知值来填充缺失的值。如果没有先前的值，则填写-1。因此，结果应如下所示：

id    value
0     -1
1     -1
2     0
3     0
4     0
5     1
6     2
7     2
8     3
9     3

我当前的方法是找到所有已知值及其位置，然后扫描整个表。但是应该有一个我不知道的更好的方法。我可以在这里尝试什么？

解决方法

使用df.ffill()和fillna()：

In [1587]: a.ffill().fillna(-1)
Out[1587]: 
   id  value
0   0   -1.0
1   1   -1.0
2   2    0.0
3   3    0.0
4   4    0.0
5   5    1.0
6   6    2.0
7   7    2.0
8   8    3.0
9   9    3.0

,

您需要一个ffill和一个fillna

a['value'] = a.value.ffill().fillna(-1)

Out[935]:
   id  value
0   0   -1.0
1   1   -1.0
2   2    0.0
3   3    0.0
4   4    0.0
5   5    1.0
6   6    2.0
7   7    2.0
8   8    3.0
9   9    3.0