从列表列表中提取列表并将其分配给python中的列

如何解决从列表列表中提取列表并将其分配给python中的列

我有一个数据集（df_norm），其列为'geometry.coordinates'，其值是列表列表（l1）：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <Meta charset="UTF-8">
    <Meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0">
    <title>Fibonacci</title>
    <style>
        * {
            outline: 0px;
            margin: 0px;
        }

        input[type="number"] {
            color: blue;
            border: 2px solid black;
            width: 99.58vw;
        }
    </style>
</head>

<body>
    <div id="myDiv" style="color: white;background-color: blue;">Numbers Here</div>
    <input type="number" id="input1" oninput="fibonacciProgram(this.value)" placeholder="Type Some Numbers Here">
    <script>
        function fibonacciProgram(numberCount) {
            let resultElement = document.getElementById("myDiv");
            resultElement.innerHTML = " ";
            if (isNaN(numberCount) || numberCount <= 0) {
                resultElement.innerHTML = "please enter a number";
                return;
            }
            let firstBox = 0;
            let secondBox = 1;
            let swichBox;
            let entries = [];
            entries.push(secondBox);
            while (numberCount > 1) {
                swichBox = firstBox + secondBox;
                entries.push(swichBox);
                firstBox = secondBox;
                secondBox = swichBox;
                numberCount--;
            }
            resultElement.innerHTML = entries.join(',');
        }
    </script>
</body>

</html>

我需要从每个列表中提取单个坐标，并将每个坐标分配到单独的列中，以获取类似于以下内容的输出：

    geometry.coordinates        
0   [[[23.514690935490876,53.946715071429367],[2...
1   [[[23.549827385369554,53.942282407709513],[2...
2   [[[23.574999999999307,53.941666666666151],[2...

我的代码是：

    longitude1              latitude1       longitude2             latitude2            ...
    23.514690935490876  53.946715071429367   23.5127605166679412   53.961345695020002
    23.549827385369554  53.942282407709513   23.6123409888603434   53.941666666666151
    ....

我得到一个错误：

    def flatten_list(l1):
        flat_list = []
        for sublist in df_norm['geometry.coordinates'][0]:
            for item in sublist:
                flat_list.append(item)
        return flat_list

     for i in range(len(df_norm['geometry.coordinates'])):
         for j in df_norm['geometry.coordinates']:
             flatten_list(df_norm['geometry.coordinates'])
             var1 = flat_list[i][0]
             var2 = flat_list[i][1]
             var3 = flat_list[i][2]
             var4 = flat_list[i][3]
             var5 = flat_list[i][4]

我在做什么错了？

解决方法

您的flatten_list()函数似乎生成了所有值的单个未嵌套列表。但是，在对列表进行索引以分配变量时，您使用的是嵌套表示法flat_list[i][0]。为了将flatten_list()产生的新列表中的值分配给相应的变量，请尝试如下更改索引：

for i in range(len(df_norm['geometry.coordinates'])):
         for j in df_norm['geometry.coordinates']:
             flatten_list(df_norm['geometry.coordinates'])
             var1 = flat_list[i]
             var2 = flat_list[i+1]
             var3 = flat_list[i+2]
             var4 = flat_list[i+3]
             var5 = flat_list[i+4]

此外，如果我正确理解了您的目标，则希望在每个变量名称下生成列表。照原样，循环将替换值，并仅保留最后的5个值（每个变量一个）。也许为循环外的每个变量生成列表并附加值将是更好的方法？最后-可能需要更改您的range()参数。否则，随着临时i变量的进行，对应于一个变量的重复值将被放置在错误的变量中。

var1 = []
var2 = []
var3 = []
var4 = []
var5 = []
for i in range(0,len(df_norm['geometry.coordinates'],5)):
         for j in df_norm['geometry.coordinates']:
             flatten_list(df_norm['geometry.coordinates'])
             var1.append(flat_list[i])
             var2.append(flat_list[i+1])
             var3.append(flat_list[i+2])
             var4.append(flat_list[i+3])
             var5.append(flat_list[i+4])

您得到的错误可能是因为您没有分配函数返回的值。

从列表列表中提取列表并将其分配给python中的列

如何解决从列表列表中提取列表并将其分配给python中的列

解决方法

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