为R中的所需输出值提供一个可能的输入

如何解决为R中的所需输出值提供一个可能的输入

假设下面的函数d对于两个输入值的不同组合可以输出相同的答案。

例如,要输出0.8164966,可以输入d(2,12)或类似的d(1,3)以及两个输入值的更多组合。

问题,如果我提供了所需的输出d,是否有一种方法只能得到一对可能的输入值?

例如,如果我希望拥有一个d = 0.8164966,R能否给我1 and 3作为一对可能导致d = 0.8164966的输入值?

注意::我要问的是,{{ 1}}(输出)。

d

解决方法

这归结为将小数转换为有理数。一种方法是使用for neighbor in (*range(max(0,i-b[i]),i-a[i]+1),*range(i+a[i],min(l,i+b[i]+1))): 。这意味着我们可以这样编写您的逆函数:

MASS::fractions

因此您可以这样做:

inv_d <- function(d) {
  ratio <- MASS::fractions(d^2/2)
  result <- as.numeric(strsplit(attr(ratio,"fracs"),"/")[[1]])
  result[1] <- result[1]^2
  setNames(result,c("mean_dif","Vmax"))
}
,

如果您希望此方法适用于常规d,则需要给求解器一个提示。例如,是否保证第一个参数等于1的解决方案?如果第一个参数为1,则第二个参数的可能值范围是什么?

使用您提供的d,答案是“是的,可以保证”,而明确的解决方案是Vmax = 2/d^2,即

inv_d <- function(d) {
   c(mean_dif = 1,Vmax = 2/d^2)
}

你会得到

inv_d(pi)
# mean_dif      Vmax 
# 1.0000000 0.2026424 

现在,如果您不知道Vmax的解决方案,则可以尝试使用uniroot

inv_d <- function(dval) {
  Vmax <- uniroot(function(Vmax) d(1,Vmax) - dval,c(0,10/dval^2))$root
  c(mean_dif = 1,Vmax = Vmax)
}

inv_d(pi)
# mean_dif      Vmax 
# 1.0000000 0.2026534

在这种情况下,解决方案的准确性较低。

如果您无法获得间隔或保证,那么通常没有解决方案,但是您可能可以尝试一系列不同的猜测,有时会感到幸运。

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