如何在Python类中更新链接属性而又无需重复代码和进行不必要的计算？

如何解决如何在Python类中更新链接属性而又无需重复代码和进行不必要的计算？

我正在Python中实现一个简单的black-scholes（期权定价模型）。到目前为止，这是我的代码：

import math
from scipy.stats import norm


class Option:
    def __init__(self,spot,strike,tte,int_rate,b,vol):
        self.spot = spot
        self.strike = strike
        self.tte = tte
        self.int_rate = int_rate
        self.b = b
        self.vol = vol

    @property
    def _d1(self):
        return (math.log(self.spot / self.strike) + (self.b + self.vol ** 2 / 2.0) * self.tte) / (self.vol * math.sqrt(self.tte))

    @property
    def gamma(self):
        return math.exp((self.b - self.int_rate) * self.tte) * norm.pdf(self._d1) / (self.spot * self.vol * math.sqrt(self.tte))

    @property
    def vega(self):
        (self.spot * math.exp((self.b - self.r) * self.tte) * norm.pdf(self._d1) * math.sqrt(self.tte))

上述方法的问题在于它比所需的速度慢。例如，如果我访问vega，即使没有任何更改，它也需要重新计算整个树。

当我在此类的实例中更新属性时，我也希望所有使用该属性的属性也进行更新。例如，当我更改spot时，中间的d1一词应该也会更新，而gamma等也会更新。

一种名为set_spot的方法可以替代下游的所有内容。但是，在这种情况下，我需要类似set_strike的类似方法，这将非常重复。

我最好的主意是更新所有内容的方法，

    def update_greeks(self):
        d1 = (math.log(self.spot / self.strike) + (self.b + self.vol ** 2 / 2.0) * self.tte) / (
                    self.vol * math.sqrt(self.tte))
        d2 = d1 - self.vol * math.sqrt(self.tte)

        self.gamma = math.exp((self.b - self.int_rate) * self.tte) * norm.pdf(d1) / (
                        self.spot * self.vol * math.sqrt(self.tte))

        self.vega = (self.spot * math.exp((self.b - self.r) * self.tte) * norm.pdf(d1) * math.sqrt(self.tte)) 

尽管我更喜欢模块化的方法（随着我添加更多功能，该方法将变得更大）。我是否缺少一种同时实现两个目标的方法（没有不必要的计算，没有重复的代码）？