在Julia中使用DataFrames实现Pareto函数？

如何解决在Julia中使用DataFrames实现Pareto函数？

您知道我在哪里可以在Julia中找到DataFrames的max（）min（）函数吗？数据帧包括X，Y，Z坐标。我想找到x和y坐标最高的点的最大值。还是应该使用“ for循环”和“ if条件”来实现？

1.EDIT： 例如，我有X，Y，Z坐标的不同点，而实际上我想找到X坐标最高的点。我已经完成了对数据框的排序。 但是如何找到X和Y坐标最高的点呢？从数据中的所有其他点组合起来。

2.EDIT： 在这种情况下，帕累托效果很好，也许这是我的错误解释。如何使用该原理使所有粒子围绕圆？目的是获得所有相关的粒子->闭合的圆，当然，这只是一个圆的近似值。到达圆环的示例条件：

点：X和Y最大值
点：X和Y最小
点：X最大值＆Y最大值/ 2
点：X最大值/ 2＆Y最大值
...

谢谢！

解决方法

首先生成数据：

julia> using DataFrames,PyPlot

julia> df = DataFrame(x=rand(1000),y=rand(1000));

julia> filter!(sdf -> sdf.x^2+sdf.y^2 < 1,df);

julia> scatter(df.x,df.y);

得到类似的东西：

现在您将建立帕累托阵线：

julia> sort!(df,rev=true);

julia> pareto = df[1:1,:];

julia> foreach(row -> row.y > pareto.y[end] && push!(pareto,row),eachrow(df));

julia> scatter(pareto.x,pareto.y);

获得：

（您拥有属于帕累托前沿的点以橙色绘制）