Google云功能无法访问GCS存储桶中的数据

如何解决Google云功能无法访问GCS存储桶中的数据

我有一个云功能正在触发数据流。对于此过程,应获取保存在gcs存储桶中的数据流模板。

使用具有编辑者角色的默认服务帐户(链接到云功能),我可以提取此文件。 但是,如果使用具有以下角色的自定义服务帐户,则会显示403状态。

Cloud Build Service Account
Cloud Build Service Agent
Cloud Functions Service Agent
Container Registry Service Agent
Dataflow Developer
Storage Object Admin

我得到的错误是

2020-10-21 11:14:20.820 WARN 1 --- [p2094777811-167] .a.b.s.e.g.u.RetryHttpRequestInitializer : Request failed with code 403,performed 0 retries due to IOExceptions,performed 0 retries due to unsuccessful status codes,HTTP framework says request can be retried,(caller responsible for retrying): https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/<project id>/locations/australia-southeast1/templates:launch?gcsPath=gs://<path>/templates/i-template.

我错过任何角色吗?请帮忙

解决方法

该错误消息表示您没有执行该操作所需的权限:

RetryHttpRequestInitializer:请求失败,代码为403,由于IOExceptions,执行了0次重试,由于状态代码不成功,执行了0次重试,HTTP框架表示可以重试该请求,(调用方负责重试):https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/ / locations / australia-southeast1 / templates:launch?gcsPath = gs:/// templates / i-template。

您提到,通过使用Editor角色,您可以执行操作而不会出现问题。这是因为,作为 Editor ,您可以在绝大多数资源上完成许多任务:查看者权限,以及修改状态的操作(例如更改现有资源)的权限。

您可以参考此documentation,以获取有关基本角色定义的更多信息。

现在,您可以将权限范围缩小到最小权限集,这将使您可以更好地控制每个资源。为此,我建议您添加Cloud Functions DeveloperDataflow Admin角色。

作为CF开发人员,您将完全有权使用功能,操作和位置。然后, Dataflow Admin 角色包含创建和管理数据流作业的所有必要权限,还包含一些Cloud Storage权限,例如 storage.buckets.get 创建,获取和列出对象

最后,请确保您对触发源(即云存储)具有必要的权限,并且使用Storage Admin就足够了。

请注意,您始终可以通过查看每种Google Cloud资源的predefined roles表来仔细检查您的角色及其权限,以防您需要进一步缩小范围。

,

如果您要授予存储对该服务帐户的读取访问权限(假设您没有使用fine grained permissions),则至少缺少该帐户的Storage Object Viewer role

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams[&#39;font.sans-serif&#39;] = [&#39;SimHei&#39;] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -&gt; systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping(&quot;/hires&quot;) public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate&lt;String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work&gt;npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)&gt; insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc &gt; select data.id, &gt; data.user_id, &gt; data.course_id, &gt; date_format(
错误1 hive (edu)&gt; insert into huanhuan values(1,&#39;haoge&#39;); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive&gt; show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 &lt;configuration&gt; &lt;property&gt; &lt;name&gt;yarn.nodemanager.res