如何解决Python中的固定/随机效果测试
有一个面板数据集。我运行以下形式的简单合并回归：
import statsmodels.api as sm
ib_lag1_int = sm.add_constant(comp_funda.ib_lag1)
model1b = sm.OLS(comp_funda['ib'],ib_lag1_int,missing='drop')
我现在要测试模型是否应分别包含固定或随机效应。即此外，我需要将其从合并模型转变为固定/随机效应模型。例如，我知道如何在SAS中执行此操作。
但是有没有一种简单的方法可以在Python中对此进行测试（即Hausman测试的应用程序）？
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
