Numba namedtuple签名

如何解决Numba namedtuple签名

我正在尝试为Numba中的namedtuple指定返回类型，但我无法这样做。有人可以帮忙吗？考虑以下最少的代码：

import numba as nb
from   collections import namedtuple

NT = namedtuple('NT',['sum','sum2'])

@nb.njit((nb.types.NamedTuple([nb.float64,nb.float64],NT))(nb.int64,nb.float64[:,:]),fastmath=True)
def arrsum_njit(nn,xx):
    arraysum = 0.0
    out = NT(sum=arraysum,sum2=arraysum)
    return out

我得到了错误

No conversion from NT(float64 x 2) to NT(float64,float64) for '$20return_value.7',defined at None

File "numbanamedtuple.py",line 10:
def arrsum_njit(nn,xx):
    <source elided>
    out = NT(sum=arraysum,sum2=arraysum)
    return out
    ^

During: typing of assignment at numbanamedtuple.py (10)

File "numbanamedtuple.py",sum2=arraysum)
    return out

解决方法

问题是“过度优化”的numba编译器（错误）。在元组中添加其他类型的变量，以告知编译器使用异构元组（内部类）。

import numba as nb
from   collections import namedtuple

NT = namedtuple('NT',['sum','sum2','dummy'])

@nb.njit((nb.types.NamedTuple([nb.float64,nb.float64,nb.int64],NT))(nb.int64,nb.float64[:,:]),fastmath=True)
def arrsum_njit(nn,xx):
    arraysum = 0.0
    out = NT(sum=arraysum,sum2=arraysum,dummy=1)
    return out

更新： 经过测试：

• Numba 0.51.2 / Windows
• Numba 0.48.0 / Google colab-Linux Ubuntu 18.04.5 LTS

,

改用 NamedUniTuple。这是同构命名元组的 numba 规范类型。