在过滤某些名称时，在导入的Excel工作表列表上使用rlist会引起问题

如何解决在过滤某些名称时，在导入的Excel工作表列表上使用rlist会引起问题

我研究了rlist和purrr，发现它们在处理预结构化数据列表方面非常有帮助。我试图解决我的问题，以提高我的编码技能-感谢社区的帮助！但是，我到了尽头：

我想编写一种需要以某种方式编写的代码，我们将xlsm格式的excel文件丢到r其余的文件夹中。

我使用以下方式导入数据：

vec.files<-list.files(pattern=".xlsm")
vec.numbers<- gsub("\\.xlsm","",vec.files)

list.alldata <- lapply(vec.files,read_excel,sheet="XYZ")
names(list.alldata) <- vec.numbers

我们调用的数据是字符，日期（...）的组合。

当我尝试使用rlist-package时，一切正常，直到我尝试过滤名称，这些名称在excel文件中不是固定条目（例如，可衡量的1），而是对另一个字段的引用（例如=Table1!A1或参考）。

如果我尝试调用一个false元素，则会失败：

list.map(list.alldata,NameWhichWasAReferencetoAnotherFieldBefore)

Fehler in eval(.expr,.evalwith(.data),environment()) : 
  Objekt 'Namewhichwasareferencetoanotherfieldbefore' nicht gefunden

我很惊讶，好像我打电话

names(list.alldata[[1]])

我得到一个带有正确条目/名称的向量。

当我将read_excel()确定为导致原因的原因后，我尝试添加col_names=True，但没有帮助。此外，col_names=False还将正确的参数调用到数据集中。

我认为，将数据导出为.csv会有所帮助，但这不是一种选择。 r可以在pree循环中轻松完成此操作吗？

在我的工作理念中，按名称评估数据至关重要，目前尚无解决方法，因此，我非常感谢您的帮助！