python校验和或哈希在每次执行时都需要相同的输出

如何解决python校验和或哈希在每次执行时都需要相同的输出

尝试根据某些列为数据框创建唯一键。使用hashlib和zlib时，对于数据帧中相同的记录，每次执行新的python程序时都生成不同的值。

寻找一种创建唯一校验和的方法，对于数据帧中的给定数据记录，校验和应该相同。列很多，所以不想使用串联列作为键。任何见解将不胜感激。使用下面的hashlib和zlib测试的示例代码

Hashlib

    stg_matchdf["Unique travelid"] = pd.DataFrame(stg_matchdf[uniquecols_list].astype(str).values.sum(axis=1))[0].\
str.encode('utf-8').apply(lambda x: (hashlib.sha512(x).hexdigest().upper()))

zlib.adler32

stg_matchdf["Unique travelid"] = pd.DataFrame(stg_matchdf[uniquecols_list].astype(str).values.sum(axis=1))[0].\
    str.encode('utf-8').apply(lambda x: (zlib.adler32(x) & 0xffffffff  ))

已编辑（10/21）。更改了代码并遇到了新问题。请查阅。抱歉造成任何混乱

以上代码段均存在问题。对于一行，由于pd.DataFrame（）更改了原始df行的顺序，因此在“ Unique travelid”列中添加了其他行的列值哈希。下面的修改后的代码获取给定行的相应列值，但遇到了下面说明的新问题

修改后的代码

stg_matchdf["Unique travelid_Sum"] = stg_matchdf[uniquecols_list].astype(str).values.sum(axis=1)
stg_matchdf["Unique travelid_Key"] = stg_matchdf["Unique travelid_Sum"].apply(lambda x: (zlib.adler32(str(x).encode('utf-8')) & 0xffffffff))

stg_matchdf [uniquecols_list] .astype（str）.values.sum（axis = 1）在多个运行中未按特定顺序连接列。请参见下面的示例进行两次运行。整个长度相同，但是串联顺序是随机的。因此，这导致hashlib或zlib每次都返回不同的值。有什么办法可以指定上面代码中的列顺序？

Run1:
AHKGCANADACANADAnorTH AMERICA266430RDirect WDAYYZINTERNATIONALMANULIFE - CANADA TRANSIENTFeb-2020HONG KONGASIA/PACIFICPARTIAL refund2020-02-15Canada266430.02020-02-02Hong Kong2020-03-01QVKGS6

Run2:
YYZCANADAPARTIAL refund2664302020-02-02AMANULIFE - CANADA TRANSIENTHONG KONGnorTH AMERICA2020-03-01Hong KongQVKGS6INTERNATIONALDirect WDRHKGACanadaFeb-2020266430.02020-02-15CANADAASIA/PACIFIC