如何解决“ TypeError:如果启用了Tensor相等,则Tensor无法散列相反,请使用tensor.experimental_ref作为键”,与plaidMLKeras合作
我正在尝试使用plaidML平台通过我的AMD GPU运行某些Keras模型。我正在研究Jupyter Notebook,并使用此代码来启用plaidML后端。
import os
import plaidml.keras
os.environ["KERAS_BACKEND"] = "plaidml.keras.backend"
plaidml后端已正确配置。我创建了Keras模型,但是当我尝试对其进行编译时,出现以下错误:“ TypeError:如果启用了Tensor相等,则Tensor无法散列。相反,请使用tensor.experimental_ref()作为键。”
我用这一行编译模型:
model.compile(loss = 'binary_crossentropy',optimizer = 'adam',metrics = ['accuracy'])
当然,在尝试使用plaidML之前,我已经使用了该模型,并且它可以正常工作。现在,我需要使用我的GPU,因此这个问题就困扰了。
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