从javascript中删除异常值并使数据一致的准确方法是什么？

如何解决从javascript中删除异常值并使数据一致的准确方法是什么？

假设我们有以下数据集。 2.33、2.19、4.7、2.69、2.8、2.12、3.01、2.5、1.98、2.34

如何通过使用JavaScript或可以在JavaScript中实现的任何其他数学方法消除异常值，从而从上述示例中选择一致的数据？

我采用以下计算方式： 平均值， 标准偏差 最小值（平均-标准开发）， 最大值（avg + std dev）。并考虑了数据介于最小值和最大值之间的范围。

我们还有什么更好的方法可以用来获得准确性？

解决方法

我认为您的方法不够用，您需要先确定一个数字是非常高还是非常低，然后再确定其离群值。 为此，我们需要找到Q1和Q1来计算IQR其中Q3 – Q1。
Q3 && Q1 是四分位数了解更多：https://www.statisticshowto.com/what-are-quartiles/ IQR 是（四分位间距）了解更多信息：https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/interquartile-range/

所有这些我们可以检查极低和极高的异常值：
极高的值是大于 Q3 + ( 1.5* IQR )的任何值
极低的值是小于 Q1 - ( 1.5* IQR )

的任何值

所以在代码中

// sort array ascending
const dataSet= [2,2.5,2.25,4,1,-3,10,20];
const asc = arr => arr.sort((a,b) => a - b);

const quartile = (arr,q) => {
    const sorted = asc(arr);
    const pos = (sorted.length - 1) * q;
    const base = Math.floor(pos);
    const rest = pos - base;
    if (sorted[base + 1] !== undefined) {
        return sorted[base] + rest * (sorted[base + 1] - sorted[base]);
    } else {
        return sorted[base];
    }
};

const Q1 = quartile(dataSet,.25);
const Q3 = quartile(dataSet,.75);
const IQR = Q3 - Q1;

let noneOutliers=[]
dataSet.forEach(number => {
    if(number > (Q3 + (1.5 * IQR)) || number < (Q1 - (1.5 * IQR))) {
        console.log('number is outlier');
    }
    else {
        noneOutliers.push(number);
    }
});

我使用的四分位数功能来自此答案How to get median and quartiles/percentiles of an array in JavaScript (or PHP)?

有关可以查看此视频https://www.youtube.com/watch?v=9aDHbRb4Bf8

的方法

,

任何一组数据都可以用它的五位数总结来描述。这五个数字为您提供查找模式和异常值所需的信息，由（按升序排列）组成。数据集的最小值或最小值 第一个四分位数 Q1，代表所有数据列表的四分之一 数据集的中位数，代表整个数据列表的中点 第三个四分位数 Q3，代表四分之三的方式遍历所有数据列表 数据集的最大值或最大值。

IQR = Q3 - Q1。 interquartile range 显示数据如何围绕中位数分布。它比范围更不容易受到异常值的影响，因此可能更有帮助。