如何从TensorFlow Lite评估PoseNet的结果

如何解决如何从TensorFlow Lite评估PoseNet的结果

我正在使用TensorFlow Lite库中的PoseNet来检测图像上的关键点。什么是评估结果的最佳方法。我输入图像并得到关键点。我怎么说结果是好，坏还是平均？

解决方法

从输出中，您可以提取0.0和1.0之间每个点的置信度得分。然后，您可以确定平均置信度得分是否大于设定的阈值（例如0.5），以判断结果是好是坏。

请查看示例应用程序，以了解如何获取置信度得分。

Android示例：https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/lite/examples/posenet/android/posenet/src/main/java/org/tensorflow/lite/examples/posenet/lib/Posenet.kt#L259

iOS示例：https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/lite/examples/posenet/ios/PoseNet/ModelDataHandler/ModelDataHandler.swift#L229