如何使逐像素PImage操作更快？

如何解决如何使逐像素PImage操作更快？

我正在制作一个android应用程序，其中有一个简单的相机UI以及一个过滤器列表，用于操作相机单击的图片。 我正在使用Java中的处理库（https://processing.org/）以及处理IDE中的Ketai库（http://ketai.org/）。

以下是我的程序的主要运行方式：

---我有一个相机对象和一个空图像对象。图像对象具有与相机相同的分辨率。

---从相机读取的内容还会返回图像对象。让我们将相机返回的图像称为cameraimage，将空白图像称为dummyImage。

---在每一帧中，我都使用cameraimage的像素阵列从摄像机读取，将每个像素分别复制到各自坐标位置处的dummyImage上。

---在从cameraimage复制到dummyImage的这一点上，我根据用户选择的选项来操纵像素。

---我将每个像素的红色，绿色和蓝色值复制出来，然后使用移位（以获取最大效率）进行复制。

---复制到dummyImage后，我将dummyImage作为普通图像显示在屏幕上。

现在的问题是，当我直接显示cameraimage时，我很容易获得大约50到60 fps。但是当我在复制后显示dummyImage时，我得到大约1.5 fps。

以下代码演示了如何从cameraimage复制到dummyImage。它没有任何过滤器，但所需的时间与任何过滤器一样。

  cameraimage.read();
  cameraimage.loadPixels();
  dummyImage.loadPixels();
  for (int x = 0; x < cameraimage.width; x++){
    for (int y = 0; y < cameraimage.height; y++){
      int index = x + (y * cameraimage.width);
      color currentPixel = cameraimage.pixels[index];
      
      float r = currentPixel >> 16 & 0xFF;
      float g = currentPixel >> 8 & 0xFF;
      float b = currentPixel & 0xFF;
      
      dummyImage[index] = color(r,g,b)
    }
  }
  dummyImage.updatePixels();
  image(dummyImage);

我想知道如何将帧增加到至少每秒20个。请发表评论以获取更多信息，我会尽快回复。

解决方法

一些可能的优化：

• 将 = color(r,g,b)替换为= 0xff000000 | ((int) (r) << 16 | (int) (g) << 8 | (int) (b))。

• 您不能在“并行处理”中光栅化图形，但是可以并行读取/写入pixels[]数组（之后是updatePixels()），因此请使用thread()在多个CPU线程上拆分像素迭代。

• 与其调用image(dummyImage)（这涉及对像素进行第二遍复制以将其复制到PApplet中），不如直接在循环内写入PApplet（删除对{{1 }}，而改用dummyImage。

• 由于逐个像素的计算非常复杂，因此您甚至可以考虑编写glsl着色器（有很多处理示例）或使用Aparapi，将Java代码转换为可用于GPU的OpenCL（我已经成功地将它与Processing结合使用了。）