如何解决给定输入的大小，是否有办法估算在ElasticSeearch的完成建议程序中构建的内存中FST的大小？
ElasticSearch Completion Suggester是实现自动完成的低延迟方式。但是，由于它在内存中建立了FST，因此它会占用大量堆内存，并可能导致内存不足错误。
我们正在尝试使用完成建议器进行评估，但希望对给定输入大小的堆空间有一个大概的了解。我们仅使用建议者索引文档中的1个字段，这是一个短字段，最多包含4个单词。我们将其标记化并输入4个单独的单词。总共，输入字段最多包含4个单词，每个单词不超过20个字符（中位数：6个字符）
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