Azure流分析中的跳窗

如何解决Azure流分析中的跳窗

我尝试在天蓝色的流分析中绕过跳跃窗口。 我将从Azure事件中心获取以下数据：

[
  {
    "Id": "1","SensorData": [
      {
        "Timestamp": 1603112431,"Type": "LineCrossing","Direction": "forward"
      },{
        "Timestamp": 1603112431,"Direction": "forward"
      }
    ],"EventProcessedUtcTime": "2020-10-20T06:35:48.5890814Z","PartitionId": 1,"EventEnqueuedUtcTime": "2020-10-20T06:35:48.3540000Z"
  },{
    "Id": "1","SensorData": [
      {
        "Timestamp": 1603112430,"Direction": "backward"
      }
    ],"PartitionId": 0,"EventEnqueuedUtcTime": "2020-10-20T06:35:48.2140000Z"
  }
]

我的查询如下：

SELECT s.Id,COUNT(data.ArrayValue.Direction) as Count
FROM [customers] s TIMESTAMP BY EventEnqueuedUtcTime
CROSS APPLY GetArrayElements(s.SensorData) AS data
WHERE data.ArrayValue.Type = 'LineCrossing' 
AND data.ArrayValue.Direction = 'forward'
GROUP BY s.Id,HoppingWindow(second,3600,5)

我使用跳窗来获取每5秒的最后一天的所有事件。 我对给定dto的期望是：一行包含Id1和Count 2，但是我收到的是：包含Id1的720行（所以3600除以5）具有Count 2。

HoppingWindow函数不应该汇总那些事件吗？

解决方法

我按如下所示组织了查询：

with inputValues as (Select input.*,message.ArrayValue as Data from input CROSS APPLY GetArrayElements(input.SensorData) as message)

select inputValues.Id,count(Data.Direction) as Count
into output
from inputValues 
where Data.Type = 'LineCrossing' and Data.Direction='forward'
GROUP BY inputValues.Id,HoppingWindow(second,3600,5)

我已经将输入设置为事件中心，并且在Visual Studio中，我已经开始使用云输入进行查询。

我使用Windows Client application将消息传递到Event Hub（下图2.），并观察到事件每5秒（下图1.和下图3）到来。 ）。

也许只是更改我共享的查询以反映正确的时间戳记，但结果应该与预期的一样-对于最后一小时内到达的所有事件，每5秒钟将根据定义的条件计入输出HoppingWindow函数）。