如何解决如何手动计算决策树输出的RMSE?
假设我们从python输出了一个决策树,如下所示:
假设我们对预测目标变量的1类感兴趣(又称预测的事件概率为Prob(1类))。如何手动计算均方根误差?
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
假设我们从python输出了一个决策树,如下所示:
假设我们对预测目标变量的1类感兴趣(又称预测的事件概率为Prob(1类))。如何手动计算均方根误差?
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。