比特率在Google语音转文本转录的准确性中起什么作用？

我正在帮助客户使用ffmpeg转换视频文件，他们最初使用-b:a 64k，同时以采样率将视频转码为音频（-ar 44100中的ffmpeg自变量）（44100）。他们的目标是希望使用Google Cloud Speech To Text API生成最准确的转录。

在梳理他们的文档时，我没有发现有关比特率如何影响转录准确性的任何信息。因此，我的问题是-使用更高的比特率，例如128k是否可以帮助我获得更好的转录效果？

比特率用于描述传输到音频的数据量。更高的比特率通常意味着更好的音频质量。一般而言，较高的比特率包含更多细节，这意味着它具有更好的声音质量。与照片相比，高分辨率图片的质量更高，因为其中包含更多细节。

Google reference建议使用16,000Hz或更高的采样率捕获音频，以在使用Google Speech-to-Text时获得最佳效果。因此，较高的采样率或比特率是获得最佳结果的首选，因为它是高质量的。

如果您正在处理mono音频文件，这在理论上是低质量的，并且将其转换为更高的比特率，则转换后不一定会提高音频质量。如果源音频文件用于将其转换为更高的比特率，则理想情况下，只要增加其比特率，就可以产生相同的质量。因此，首先使用较高的比特率记录音频文件非常重要。