如何解决计算R中两个字符串之间字符的二进制值之间的汉明距离
我需要帮助!
每个元素都是一个带有64个字符的字符串(总是),我想建立一个所有元素的距离矩阵。每个元素的每个字符都是十六进制(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,a,b,c,d,e,f),X
或{{ 1}},其中-
表示缺席,X
表示任何值。
除了-
和X
以外,两个字符之间的距离必须是每个元素的二进制表示形式的汉明距离:
dist = data.frame()
for(m in 1:length(fp)){
for(l in 1:length(fp)){
d=0
for(k in 1:nchar(fp[l])){
if(substr(fp[m],k,k) == substr(fp[l],k)){d = d}
else if((substr(fp[m],k)=="X")|((substr(fp[l],k)=="X"))){d = d}
else if((substr(fp[m],k)=="-")|((substr(fp[l],k)=="-"))){d = d+5}
else{
d = d+sum(stringdist(as.character(as.binary(as.hexmode(substr(fp[m],k)),n=4)),as.character(as.binary(as.hexmode(substr(fp[l],n=4))))
}
}
dist[l,m] = d
}
}
但是当fp长200+时,它会给我一条错误消息:
readiness probe and startup probe
我已经使用了Sys.setenv('R_MAX_VSIZE'=32000000000)
,但它仍然给出错误消息。
关于做什么的任何想法?
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