如何解决报告具有不同行名的数据集
我有两个不同的数据集，例如df1和df2，只是行名不同。如何有效打印？预先非常感谢。
df1 <- mtcars[1:6,1:3]; rownames(df1)
df2 <- df1; rownames(df2) <- c("Mazda RX4","Mazda RX4 Wag","Datsun 710","Hornet 4 Drive","Hornet Sportabout","NEW.NAME"); rownames(df2)
df3 <- cbind(df1,df2); df3
预期结果，
mpg cyl disp mpg cyl disp
Mazda RX4 21.0 6 160 21.0 6 160
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 21.0 6 160
Datsun 710 22.8 4 108 22.8 4 108
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 21.4 6 258
Hornet Sportabout 18.7 8 360 18.7 8 360
Valiant 18.1 6 225 \\ \\ \\
New.NAME \\ \\ \\ 18.1 6 225
解决方法
我不是行名称的忠实拥护者（我什至会认为这是不好的做法或evil）。
有一种简单的方法可以使用data.table将行名信息提取到新列中。
就您而言，我会寻求：
library(data.table)
library(hablar)
setDT(df1,keep.rownames = TRUE)
setDT(df2,keep.rownames = TRUE)
# Bind and keep unique rows
df3 <- unique(rbind(df1,df2))
df3
#> rn mpg cyl disp
#> 1: Mazda RX4 21.0 6 160
#> 2: Mazda RX4 Wag 21.0 6 160
#> 3: Datsun 710 22.8 4 108
#> 4: Hornet 4 Drive 21.4 6 258
#> 5: Hornet Sportabout 18.7 8 360
#> 6: Valiant 18.1 6 225
#> 7: NEW.NAME 18.1 6 225
如果您想确定原始来源，我会这样做：
# create df identify columns
old <- setdiff(names(df1),"rn")
new <- paste0(old,"_df1")
setnames(df1,old,new)
new <- paste0(old,"_df2")
setnames(df2,new)
# Different column names
df3 <- unique(rbind(df1,df2,fill = TRUE))
# sum_ from package hablar to keep NA
df3 <-
df3[,lapply(lapply(.SD,hablar::sum_),as.numeric),by = "rn"]
df3
#> rn mpg_df1 cyl_df1 disp_df1 mpg_df2 cyl_df2 disp_df2
#> 1: Mazda RX4 21.0 6 160 21.0 6 160
#> 2: Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 21.0 6 160
#> 3: Datsun 710 22.8 4 108 22.8 4 108
#> 4: Hornet 4 Drive 21.4 6 258 21.4 6 258
#> 5: Hornet Sportabout 18.7 8 360 18.7 8 360
#> 6: Valiant 18.1 6 225 NA NA NA
#> 7: NEW.NAME NA NA NA 18.1 6 225
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