如何解决如何使用自定义Lambda分析器保存n元语法模型?
我有一个n-gram模型,该模型使用由lambda函数定义的自定义分析器。
#Import of path and target-path
$path = "\\network-path\subfolder\subfolder\subfolder\subfolder\subfolder1\"
$target_path = "\\network-path\subfolder\subfolder\subfolder\subfolder\subfolder2\"
#endless loop
$a=$true
while($a -eq $true){
$Files = gci $path
$TargetFiles = gci $target_path
#wait 5 minutes if path is empty
if(($Files).Count -eq 0){
sleep -Seconds 300
}
#if path is filled with one or more files
else {
#if file in target-path is processed (from another program)
if(($TargetFiles).count -eq 0){
#rename and move the latest file
get-childitem -path $path -Filter "import_*.csv"|
where-object { -not $_.PSIsContainer } |
sort-object -Property $_.CreationTime |
select-object -last 1 |
Rename-Item -NewName {($_.Name.Substring(0,($_.Name.Length)-22))+".csv"} |
Move-Item -Destination $target_path +"$($_.Name).csv"
}
sleep -Seconds 20
}
}
我尝试使用泡菜保存此模型,但出现以下错误:
n=3
vect = CountVectorizer(analyzer=lambda x: (x[-i-1:] for i in range(0,min(n,len(x)))))
vect.fit(df.firstname)
有人可以帮我怎么做吗?除了酸洗以外,还有其他方法可以保存模型吗?
解决方法
Python无法腌制lambda函数,这已经在in this post中进行了解释
一个简单的解决方案是使适当的功能执行相同的操作。
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