如何解决Spark NLP中的多语言伯特
我想知道是否可以在sparknlp中使用经过预训练的多语言Bert？ 如您所知，Bert已接受109种语言的预培训。我想知道所有这些语言是否也都适用于火花伯特？
谢谢
解决方法
您可以从火花nlp documentation中看到：
Models
Spark NLP offers more than 250 pre-trained models in 46 languages.
List of languages: Afrikaans,Arabic,Armenian,Basque,Bengali,Breton,Bulgarian,Catalan,Czech,Dutch,English,Esperanto,Finnish,French,Galician,German,Greek,Hausa,Hebrew,Hindi,Hungarian,Indonesian,Irish,Italian,Japanese,Latin,Latvian,Marathi,Norwegian,Persian,Polish,Portuguese,Romanian,Russian,Slovak,Slovenian,Somali,Southern Sotho,Spanish,Swahili,Swedish,Tswana,Turkish,Ukrainian,Zulu
还有repository，它保留了Spark NLP库的管道和模型的预训练版本。
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