如何解决R编程中的规范化Iris数据集“ x”必须是至少二维的数组
我有数据虹膜,我想制作数据虹膜-数据虹膜中每一列的均值,所以我有这样的代码
y=iris[,1:4]
t=y-colMeans(y)
t
因此列显示矩阵数据iris-列的平均值。所以我想问一下如何创建,但是通过循环我这样写
for(i in 1:4){y[,i]=iris[,i]-colMeans(iris[,i])}
但是结果问题是“ x”必须是至少二维的数组
请帮助我解决此问题
解决方法
当您用一列子集一个数据框时,它将变成矢量。为避免这种情况,请使用drop = FALSE
。
for(i in 1:4){
y[,i] = iris[,i] - colMeans(iris[,i,drop = FALSE])
}
但是,由于您一次只占用一列,因此可以使用mean
代替多列的colMeans
。
for(i in 1:4){
y[,i] - mean(iris[,i])
}
,
有了dplyr
,我们可以做到
library(dplyr)
iris <- iris %>%
mutate(across(1:4,~ . - mean(.)))
或使用lapply
iris[1:4] <- lapply(iris[1:4],function(x) x - mean(x))
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