如何在NetworkX中将边的两部分列表转换为图形，使每组节点具有重叠的标签？

如何解决如何在NetworkX中将边的两部分列表转换为图形，使每组节点具有重叠的标签？

我目前正在尝试使用NetworkX将我拥有的JSON文件转换为二部图。我的数据如下：

    'edges': [
   {'A': 8,'B': 6},{'A': 21,'B': 4},{'A': 27,{'A': 4,'B': 5},...
   ]

基本上，我有两组节点：A和B。边列表描述了A组节点与B组节点的连接方式。

我的问题是节点的标识符重叠。换句话说，我在集合A中有节点0、1、2等，在集合B中有0、1、2等（节点的数量不一定相同，但是它们的值重叠）。当我尝试将所有节点添加到图形中时，由于某些节点被重复，因此无法获得所有节点。

如何处理两个集合中的重复节点？它们实际上是不同的节点，但是NetworkX并未将其视作此类。我看到您可以为节点设置“值”，但是我不确定如何将所有内容组合在一起。

最后，我希望有一种生成节点的方法，以便可以通过以下方式将边添加到图形中：

import networkx as nx

G = nx.Graph()
# Add nodes here

# Add edges
G.add_edges_from(
    (edge['B'],edge['A'])
    for edge in graph['edges']
)

解决方法

您可以向图中添加ID不等于字典中的值，但等于AB类型加值的节点：

import networkx as nx

# Create edges dict and graph
edges = [
   {'A': 8,'B': 6},{'A': 21,'B': 4},{'A': 27,{'A': 4,'B': 5},]
G = nx.Graph()

for edge in edges:

    # Create A-id
    a_id = 'A' + str(edge['A'])

    # Add node with A-id to graph
    G.add_node(a_id)

    # Add value to node data
    G.nodes[a_id]['value'] = edge['A']

    # Create B-id
    b_id = 'B' + str(edge['B'])

    # Add node with B-id to graph
    G.add_node(b_id)

    # Add value to node data
    G.nodes[b_id]['value'] = edge['B']

    # Add A-id - B-id edge to graph
    G.add_edge(a_id,b_id)

如果要绘制图形：

nx.draw(
    G,node_color='#FF0000',with_labels=True
)

您将获得以下内容：