X和Y轴相等的多面Altair散点图

如何解决X和Y轴相等的多面Altair散点图

使用altair，我想创建一个多面散点图，其中每个面板中的X和Y轴是相同的，但在整个面板中也是独立的（即，面板1的X和Y轴都具有边界[0,1] ，并且面板2的X和Y轴都有边界[-1,0]。需要动态选择每个面板的边界，以便它们显示在每个面板中可见的整个数据范围。

我在这里的想法是用另外一组点（min（X，Y），min（X，Y））和（max（X，Y），max（X，Y））扩充原始数据集min（）和max（）函数按构面变量分组；换句话说，对于每个面板，创建两个附加点，一个将位于左下角，另一个将位于右上角。这很好用，但是我不知道的是如何控制这些点的不透明度，使它们不可见。在下面的代码示例中，当df时，我需要使ptype=='limits'中的值不可见。

import altair as alt
import pandas as pd

df = pd.concat([
    pd.DataFrame({'group': 'A','x': [1,2,3,4,5],'y': [3,5,7,8]}),pd.DataFrame({'group': 'B','x': [0,6],20]})
])

limits = df.groupby('group').agg(['min','max']).reset_index().melt('group').groupby('group')
limits = pd.concat([
    limits.max().reset_index().rename(columns={'value': 'x'}),limits.min().reset_index().rename(columns={'value': 'x'})
]).assign(y=lambda x: x['x'])[['group','x','y']]

df = pd.concat([df.assign(ptype='Original'),limits.assign(ptype='limits')])

chart = alt.Chart(df).mark_point().encode(
    x='x',y='y',column='group'
).resolve_scale(
    y='independent',x='independent'
)

我想做的另一件事是在每个面板上创建一条45度的线。如果没有任何方面，我想我可以创建一个分层图表，在其中将线形图分层放置在散点图的顶部，并将其数据源设置为limits DataFrame。但是，我的印象是，使用多面图表无法实现这种类型的分层。