在nn.Embedding中设置padding_idx = 0后，是否还需要其他屏蔽？

如何解决在nn.Embedding中设置padding_idx = 0后，是否还需要其他屏蔽？

我正在向GRU传递一批句子。这些句子长度不一，已被填充（padding_idx = 0）以形成批处理。句子的长度差异很大，从32个单词到105个单词。我在创建嵌入层时指定了padding_idx。如果我不使用nn.pack_padded_sequence，是否仍然需要任何类型的屏蔽信息，或者在内部进行处理？

此外，在从GRU获取hidden_​​states之后，我想形成句子表示形式。为此，我在为句子获得的hidden_​​states上应用了软注意力机制。基本上，我会为每个隐藏状态获取一个分数，并采用加权平均值。这还将为与padding_idx相对应的隐藏状态分配权重。是正确的还是我需要在这里使用遮罩？就像将与padding_idx对应的隐藏状态的权重设置为一个很小的值一样。