如何在pytorch中不占用存储空间？

我正在pytorch中循环运行一个时间融合变压器，在该循环中，我需要每x个时间间隔重新训练模型。我正在使用模型检查点来保存每列火车中的最佳模型。

chkpt_callback = ModelCheckpoint('C:\\Users\\Administrator\\Documents\\chk.ckpt')

我在这里遇到几个问题。模型检查点不会覆盖上一个模型检查点，并且会继续创建新的检查点文件。此外，我必须手动删除的每个循环都添加了新的pytorch lightning模型版本。

此外，我使用EarlyStopping功能训练过的先前型号正在占用存储空间，而我找不到它们。

是否有人使用Trainer成功构建了pytorch模型而又没有留下存储空间？