如何解决如何在R中拆分数据以进行10倍交叉验证
图像是数据片段。目标变量是二进制预测变量1
我有一个尺寸为879x225的数据集,我想在R中对其执行10倍交叉验证。 在MATLAB中,我使用crossvalind()将数据分为训练和测试。但是我对R中的crossvalind()等效函数感到困惑。 我只是在寻找一种将数据分割为10倍CV的方法,分割后将其应用于KTSP分类器。
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