如何解决过滤dask.delayed对象
假设我有一个dask.delayed
函数,该函数通常返回一个熊猫数据帧,但有时返回None
。如果我尝试从延迟的结果中创建dask.dataframe
,则会收到错误消息。将延迟的对象提供给dask.dataframe时,有什么方法可以过滤它们?这是MWE:
import dask
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
import numpy as np
# this works
@dask.delayed
def sometimes_none():
if np.random.rand()<0:
return None
return pd.DataFrame([1,2,3],columns=['a'])
df = dd.from_delayed([sometimes_none() for _ in range(3)])
# this doesn't work
@dask.delayed
def sometimes_none():
if np.random.rand()<0.5:
return None
return pd.DataFrame([1,columns=['a'])
df = dd.from_delayed([sometimes_none() for _ in range(3)])
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