Java Neo4j减少事务数量以提高性能

如何解决Java Neo4j减少事务数量以提高性能

我正在尝试使用Java基于Kleene矩阵的计算来生成Neo4j数据库。为简化起见，每个节点都有一个ID，其形式为m&n，其中m和n是整数，对于此图中的每个级别i，我想找到所有ID为*&i的节点和i&*，因此我可以将它们结合起来以i作为中间节点来获得新节点。例如，当前级别为2，然后从ID为1&2和2&3的节点中创建ID为1&3的新节点。并且还将新节点连接到其父节点。 我的代码如下所示：

foreach(level i){
   foreach(nodeid id_m ends with i){//
      foreach(nodeid id_n starts with i){
          try(Transaction tx = graph.beginTx()){
            Node m = tx.findNode(id_m);
            Node n = tx.findNode(id_n);
            Node newNode = tx.createNode();
            newNode.setProperties(...);
            newNode.createRelationshipTo(m);
            newNode.createRelationshipTo(n);
            tx.commit();
          }
      }
   }
}

通过外部循环中的Java函数搜索id_m和id_n并将它们放在列表中。每次代码创建一个新节点时，它都会提交一次事务。但是，当创建大量新节点（大约数百万个新节点）时，它会变得异常缓慢（超过4小时，这是不可接受的）。 我在考虑以下解决方案：

1. 使用多线程来创建这些节点，但这可能不适合我的情况，因为每次在两个节点之间创建关系时，两个节点都将被锁定，直到被提交为止，并且相同的节点可能会出现在不同的线程中。
2. 将新节点信息保存到队列中，并在其大小太大时将其提交到Neo4j数据库。但是，如果没有在数据库中创建新节点，则无法将其与其父级连接。因此，减少交易数量似乎是不可能的。

那么还有其他可能的方法来提高此代码的性能吗？还是可以通过Neo4j子句实现这一点？任何帮助将不胜感激。