如何解决如果在TensorFlow Object Detection API V2中训练模型时使用自定义TF记录，则会不断遇到此错误
错误：tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: assertion Failed: [[0.956730783]] [[0.896634638]] [[{{node Assert/AssertGuard/else/_25/Assert/AssertGuard/Assert}}]] [[MultideviceIteratorGetNextFromShard]] [[RemoteCall]]
我正在使用RoboFlow的车辆数据，并通过TensorFlow的官方脚本将其PASCAL VOC XML格式转换为TFRecords，每次使用数据时，都会显示此错误，但是如果使用RoboFlow直接给您的数据，则错误不会出现。根本没有出现。已经在TensorFlow问题上报告了类似的错误，但该错误已关闭，我尝试了该解决方案，但对我不起作用，这涉及确保我所有标签高度和宽度值均为正值
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