PatsyError：错误评估因素：NameError：名称''由于列名中的特殊字符而未定义回归

如何解决PatsyError：错误评估因素：NameError：名称''由于列名中的特殊字符而未定义回归

我正在实施回归。在我的回归方程中，Output_variable是我的y变量，input2，input4，Input5＆1，Input6-3是x变量。这些基本上都是df中的列。

import statsmodels.formula.api as sm
model = sm.ols(formula='Output_variable ~  Input2 + input4 + Input5&1 + input6-3',data=df)
fitted1 = model.fit()
fitted1.summary()

我收到错误消息：

 PatsyError                                Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-73-20a8ca10f7b8> in <module>
          1 import statsmodels.formula.api as sm
    ----> 2 model = sm.ols(formula='Output_variable ~  Input2 + input4 + Input5&1 + input6-3',data=df)
    
PatsyError: Error evaluating factor: NameError: name 'Input5' is not defined

未定义input6时出现相同错误。

基本上只要我的列名具有特殊字符（例如Input5中包含＆，而input6中具有-登录），就会出现问题，并且我会出现patsyerror。 / p>

该如何解决？

解决方法

您可以执行以下操作：

import statsmodels.formula.api as sm
model = sm.ols(formula='Output_variable ~  Input2 + input4 + Q("Input5&1") + Q("input6-3")',data=df)
fitted1 = model.fit()
fitted1.summary()

问题出在patsy中，您不能放置特殊字符，例如'＆'和'-'。幸运的是，开发人员解决了这个问题，并允许使用Q("full text")

进行绕过