多组CFA中的测量不变性测试-缩放方法

如何解决多组CFA中的测量不变性测试-缩放方法

我正在做一个多组CFA，想测试潜在因素在三个组（三个时间点）之间是否不变。 CFA模型由两个潜在因子和7个项目组成，其中潜在因子1有4个项目，潜在因子2有3个项目。总共有92个观测值。我有两个与测量不变性测试和配置模型有关的问题：

Q1。当我使用“标记变量方法”（其中变量的加载固定为1，所有组的截距固定为0）估算配置方法时，我遇到了收敛问题-模型无法收敛。有谁知道为什么会发生这种情况？

第二季度。由于Q1中提到的收敛性问题，我还尝试使用“每组方法”来估计配置模型，所有组中的潜在变量均值等于0，方差等于1。该模型是估计的。因此，我想知道这种方法是否可以替代第一种方法，或者项目响应理论（IRT）可能是一种更好的评估各组潜在因素不变性的方法？

这是两种方法的Stata命令：

*Approach 1 marker variable method

sem (SMW -> pol1 pol2 pol3 pol4) ///
            (IWB -> pol5 pol6 pol7) ///
            (pol1 <- SMW _cons@0) (pol5 <- IWB _cons@0 ),///
            group(timepoint) ginvariant(none) mean(SMW IWB) ///
            vce(sbentler) cov( SMW*IWB e.pol2*e.pol1)

*Approach 2 in every group method

sem (SMW -> pol1 pol2 pol3 pol4) ///
            (IWB -> pol5 pol6 pol7),///
            group(timepoint) ginvariant(none) variance(SMW@1 IWB@1) means(SMW@0 IWB@0) ///
            vce(sbentler) cov( SMW*IWB e.pol2*e.pol1)

任何帮助或想法都将不胜感激！